搞自动驾驶的企业都很难拿到投资。
因为投资人会问你，你凭什么打赢特斯拉？凭什么打赢千度？而且国内的新能源车企都有自己的自动驾驶部门。
你靠什么去抢占市场？
像千度在自动驾驶领域烧钱烧了这么多年，一直没有商业化落地的成果出来。
更别提创业公司，投资者会疑惑我要烧多少钱给你才能看到结果，万一我烧了几十亿，结果你还是比不过其他企业呢？
这种想拉投资非常难。
secondoin的坐标的集合。
再将集合跟天文学观测数据进行比对计算，将集合进一步缩小。
最后再将更小的集合通过超级计算机进行计算。
目前卡在第一步。
俄国计算机方面的科学家们在做最后一步，研究合适的算法以及编写程序。
他们打算一边先开始计算，一边等佩雷尔曼的进度。
寒风从窗户吹了进来，把他吹得打了个哆嗦，马上要进入冬天了。
像数学问题没办法通力协作，基本上也无法通过给压力让研究人员加快进度。
所以这些年别的领域时常有导师压榨研究生的新闻传出来，但是数学专业从来没有过这种新闻。
因为不会就是不会，想不出来再怎么想也想不出来，不是花时间一定能得到结果的学科。
到了数学最前沿领域的问题，会和不会之间的鸿沟无法用时间来填补。
导师反而怕学生太执着而得了什么心理疾病。
佩雷尔曼的思路其他国家也有数学家想到了。
阿美利肯的克雷数学研究所将该问题简化后，公之于众，宣称但凡解决了该问题的能得到一千万米元的大奖。
克雷数学研究所就是2000年公布千禧年大奖难题的那个研究所，其中七个千禧年大奖难题中的庞加莱猜想就是佩雷尔曼的证明的。
虽然克雷数学研究所将问题换了个面貌，但是在有心人眼里一眼就能看穿，这就是在求海伯算法的广泛常规解。
而英格兰方面也将怀尔斯、高尔斯等一众顶尖数学家组织起来，试图集众人之力解决这个问题。
俄国也同样，只是佩雷尔曼思路陷入死局的时候，会去听听同行们的思路，但他大多时候都是一个人呆着静静的思考。
“空间是三维的，我引入有限维空间的toeplitz算子，通过算子在规范共轭映射下的不变正交量。”
“这样的形式能不能把问题进行一定的简化呢？”
“再将toeplitz算子设置成强连续的。”
佩雷尔曼一时间有了思路，他在纸上不断写着，写满了一沓厚厚的白纸。
窗外已经从阴天变成了黑夜，他看着眼前自己的成果。
反复思考有没有逻辑上的漏洞，没有被发现的。
“这里没问题，这里也没问题，证明过程应该没有太大的问题。”
“这样一来问题被简化了一些，不过这也算阶段性成果了。”
“可以把阶段性成果拿出来给大家分享一下，看看德里费尔德有没有什么想法。”
俄国的数学相当强，当年全盛时期可以以一国之力跟整个西方抗衡。